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摘要：一种气体传感器网络系统提供近实时监测在化学工厂和设施中VOC化合物的逃逸性排放。本公开提供一种传感器放置方法，其确定在哪里将传感器在放置一设施内。所述传感器放置方法包括：获得工厂布局、气体组成、气象条件和或关于一设施的其它类型的信息，确定所述气体的类型以及需要的附加的传感器，以及基于所述传感器对所涉及的气体化合物的灵敏度生成所要求的最小检测距离。而且，随后计算针对各传感器类型所要求的最小数量的传感器，同时优化传感器位置来确保在所述设施内的潜在地泄露部件的最佳地覆盖。

主权项：1.一种用于多个网络化的传感器放置在横跨一距离运输化学物质的一设施中，以检测在所述设施中由泄露导致的一个以上的气体羽烟流的方法，所述方法包括：通过一排放监测装置，将包括横跨所述距离运输所述化学物质的多个部件的所述设施的一数字表示存储在一数据存储中，其中，所述数字表示包括遍布所述设施的多个区；算法地计算多个网络化的传感器在所述设施的数字表示中的一最佳放置以检测由一泄露产生的一气体羽烟流，其中，所述最佳放置包括至少一第一坐标、一第二坐标以及一第三坐标；提供指令以在所述设施中将多个网络化的传感器附接在指定的坐标处，其中，所述指令指示一第一网络化的传感器将在所述设施中被附接在所述第一坐标处、一第二网络化的传感器将在所述设施中被附接在所述第二坐标处以及一第三网络化的传感器将在所述设施中被附接在所述第三坐标处；以及利用报告所述排放监测装置的实际的坐标，更新存储在所述数据存储中的所述设施的所述数字表示中的所述第一坐标、所述第二坐标以及所述第三坐标，其中，所述多个区的一第一区基于至少位于所述第一区中的部件的数量、气体灵敏度以及一个以上的参数而被赋予一权重分数，所述一个以上的参数包括气体类型、气体组成、传感器类型、传感器灵敏度、气象条件、传感器覆盖的大小、历史泄露数据以及泄露概率；而且其中，所述算法地计算包括：通过采用人工智能AI迭代所述第一坐标、所述第二坐标以及所述第三坐标的多个组合，以基于赋予所述多个区中的每一个的权重分数来识别一代价函数的一优化，其中，所述代价函数是基于至少所述第一网络化的传感器、所述第二网络化的传感器以及所述第三网络化的传感器中的每一个的一检测区；而且其中，所述优化还基于针对个体的区、所有的区以及几何传感器位置中的一个满足一预定义的覆盖率阈值。

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百度查询： 莫列斯有限公司 美国环境保护局 用于将网络化的传感器放置在一设施内以用于逃逸性排放监测的系统及方法