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摘要：本申请公开了一种结构化四边形网格自动生成方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：利用预先训练好的目标强化学习模型对待处理多边形区域进行四边形子区域划分，以得到多个子区域；将各子区域分别作为新的待处理多边形区域，并重新跳转至所述基于所述对待处理多边形区域进行四边形子区域划分的步骤，直至满足预设递归划分终止条件时得到多个目标子区域；基于超限插值法在各目标子区域内进行结构化四边形网格生成；对得到的多个目标结构化四边形网格进行组装，并基于预设网格优化规则对得到的组装后网格进行优化，以得到与待处理多边形区域对应的目标网格。能够高效、可靠地实现复杂或非复杂的多边形区域的结构化四边形网格自动生成。

主权项：1.一种结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，包括：获取预先基于预设人工经验信息训练好的目标强化学习模型，基于所述目标强化学习模型对当前的待处理多边形区域进行相应的四边形子区域划分，以得到多个子区域；将各所述子区域分别作为新的所述待处理多边形区域，并重新跳转至所述基于所述目标强化学习模型对当前的待处理多边形区域进行相应的四边形子区域划分的步骤，直至满足预设递归划分终止条件时，得到相应的多个目标子区域；基于超限插值法在各所述目标子区域内进行相应的结构化四边形网格生成，以得到多个目标结构化四边形网格；对所述多个目标结构化四边形网格进行网格组装，并基于预设网格优化规则对得到的组装后网格进行优化，以得到与所述待处理多边形区域对应的目标网格；其中，所述基于所述目标强化学习模型对当前的待处理多边形区域进行相应的四边形子区域划分，以得到多个子区域，包括：判断待处理多边形区域的边数是否大于预设边数阈值，得到相应的判断结果；当所述判断结果表明大于所述预设边数阈值时，基于预设多边形化简规则对所述待处理多边形区域进行相应的多边形化简，并利用得到的化简后区域确定相应的目标状态表示信息；当所述判断结果表明不大于所述预设边数阈值时，基于所述待处理多边形区域确定相应的所述目标状态表示信息；通过将所述目标状态表示信息输入至所述目标强化学习模型，进行划分动作生成，以得到所述目标强化学习模型输出的动作分布的均值信息和方差信息；基于所述均值信息以及所述方差信息进行动作值采样，并利用得到的动作值确定相应的目标分割点位置和目标内部点坐标；基于所述目标分割点位置和所述目标内部点坐标生成相应的分割线，并根据所述分割线对所述待处理多边形区域进行相应的四边形子区域划分，以得到多个子区域；所述基于超限插值法在各所述目标子区域内进行相应的结构化四边形网格生成，以得到多个目标结构化四边形网格，包括：在各所述目标子区域的边界上生成预设数量个的边界节点；基于超限插值公式以及对应的预设数量个的边界节点的坐标，内插计算对应的所述目标子区域内部网格节点的坐标信息，以完成与各所述目标子区域对应的结构化四边形网格生成操作。

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百度查询： 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 一种结构化四边形网格自动生成方法、装置、设备及介质