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大模型驱动的客服智能交互引擎系统 

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摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及大模型驱动的客服智能交互引擎系统,包括:根据用户浏览商品的时长差异,获取用户的沟通目的性,获取关键词,综合连续语句所属沟通过程中关键词出现的情况、连续语句的差异度,获取连续语句的沟通和谐度,结合不同沟通过程的沟通和谐度序列的相似性以及用户的沟通目的性,获得沟通过程的沟通和谐度,获取任意用户的相似用户,并进一步得到用户与相似用户的相似度,根据用户与相似用户的相似度对沟通数据进行筛选,并进行大模型训练。本发明提升了大模型驱动的效率,有利于对智能客服交互的优化。

主权项:1.大模型驱动的客服智能交互引擎系统,其特征在于,该系统包括以下模块:数据采集模块,用于获取用户的浏览数据和沟通数据,所述浏览数据至少包括:用户浏览商品的商品名称、商品种类数、浏览每种商品的时长,所述沟通数据为用户浏览过程中与智能客服沟通时产生的聊天记录,所述聊天记录中包含若干次沟通过程,所述沟通过程中包含若干连续语句;沟通目的性分析模块,用于根据用户浏览商品的时长差异,获取用户的沟通目的性;沟通和谐度分析模块,用于获取连续语句的差异度;对商品名称进行分词处理获取关键词,综合连续语句所属沟通过程中关键词出现的情况、连续语句的差异度,获取连续语句的沟通和谐度;基于连续语句的沟通和谐度,构建用户任意一次沟通过程的沟通和谐度序列;结合不同沟通过程的沟通和谐度序列的相似性以及用户的沟通目的性,获得沟通过程的沟通和谐度;用户相似度分析模块,用于获取任意用户的相似用户;分析用户与相似用户之间沟通过程的沟通和谐度相似性,得到用户与相似用户的相似度;大模型训练模块,用于根据用户与相似用户的相似度对沟通数据进行筛选,对筛选出的用户的浏览数据和沟通数据进行大模型训练;所述根据用户的浏览数据,获取用户的沟通目的性,包括的具体方法为:获取用户浏览商品时长的差异度;将用户浏览商品的商品种类数减去用户浏览商品的商品种类数与用户浏览商品时长的差异度的乘积,并对结果使用以自然常数为底的指数函数,得到用户的沟通目的性;所述沟通目的性的获取方法为:;其中,表示用户的沟通目的性,表示用户浏览商品的商品种类数,表示用户浏览商品时长的差异度,为以自然常数为底的指数函数;所述获取连续语句的差异度的具体获取方法为:使用距离编辑算法获取连续两句话之间的最少编辑次数,所述连续两句话之间的最少编辑次数表示连续语句的差异度,记为,表示连续两句话、的差异度,其中、分别表示连续两句话、的字符长度;所述对商品名称进行分词处理获取关键词,综合连续语句所属沟通过程中关键词出现的情况、连续语句的差异度,获取连续语句的沟通和谐度,包括的具体方法为:对商品名称使用jieba算法进行分词处理,得到若干词组,记为对应商品的关键词,统计每次沟通过程中关键词出现的次数;任意两句连续语句的沟通和谐度的获取方法为: ;其中,表示连续语句、的沟通和谐度;表示连续语句、所属沟通过程中关键词出现的次数;表示连续语句、所属沟通过程中的连续语句数目;表示连续语句、的差异度,其中、分别表示连续语句、的字符长度;为以自然常数为底的指数函数。

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