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摘要：本发明公开了一种基于油压变化的车辆液压系统退化预测方法及系统，涉及车辆液压检测技术领域，该车辆液压系统退化预测方法包括以下步骤：利用压力传感器采集油压数据解析油压数据的波动范围；将模拟评估技术与油压数据的波动范围结果结合确定车辆液压系统的退化评判标准；利用压力传感器实时获取车辆液压系统油压数据分析油压变化幅度，并与退化评判标准进行对比分析预测车辆液压系统存在退化情况的概率；基于实时油压数据获取车辆液压系统的油液损失数据，并利用虚拟增样技术与油液损失数据进行性能退化试验评测车辆液压系统的使用寿命。本发明可以评估液压系统的使用寿命，从而全面理解系统在不同工作条件下的表现。

主权项：1.一种基于油压变化的车辆液压系统退化预测方法，其特征在于，该车辆液压系统退化预测方法包括以下步骤：S1、利用压力传感器采集油压数据，并运用时间序列分析技术解析油压数据的波动范围；S2、将模拟评估技术与油压数据的波动范围结果结合，分析车辆液压系统复原力和压缩力的变化状态，基于变化状态确定车辆液压系统的退化评判标准；S3、利用压力传感器实时获取车辆液压系统油压数据分析油压变化幅度，并与退化评判标准进行对比分析预测车辆液压系统存在退化情况的概率；S4、基于实时油压数据获取车辆液压系统的油液损失数据，并利用虚拟增样技术与油液损失数据进行性能退化试验评测车辆液压系统的使用寿命；所述将模拟评估技术与油压数据的波动范围结果结合，分析车辆液压系统复原力和压缩力的变化状态，基于变化状态确定车辆液压系统退化的退化评判标准包括以下步骤：S21、收集车辆液压系统的部件结构信息，并针对部件结构进行技术参数提取，基于技术参数与三维模拟技术建立车辆液压系统的三维数学模型；S22、将三维数学模型与液压系统的驱动原理引入至有限元分析软件内，并设定采集到的油压数据作为油压设定值模拟液压系统的动态行为；S23、根据动态行为分析车辆液压系统的活塞面积估算车辆液压系统的压缩力，并将压缩力与油压数据对应分析两者之间的关联度；S24、基于油压数据的变化波动范围确定油压的升降速率，利用变化速率反应车辆液压系统的复原力；S25、将压缩力与复原力结果分别与预设的退化标准阈值进对比，获取压缩力与复原力结果高于预设退化标准阈值对应的油压数据作为退化评判标准；所述利用压力传感器实时获取车辆液压系统油压数据分析油压变化幅度，并与退化评判标准进行对比分析预测车辆液压系统存在退化情况的概率包括以下步骤：S31、利用安装于车辆液压泵位置处的压力传感器实时记录油压数据，按照采集时间点进行一一对应，并对实时油压数据进行清洗与归一化处理；S32、根据采集时间点定义质心时间反映油压出现变化的时段，并采用集中度与集中期两个指标对油压变化时段进行研究描述对油压变化时的变化幅度；S33、采用插值算法进行油压变化场设定获取实时油压变化的极值点分析车辆液压系统油压的实时变化规律；S34、基于实时变化规律获取预设时间点内的预测油压数据，并将预测油压数据与退化评判标准进行对比分析车辆液压系统存在退化情况的概率；所述油压变化的集中度与集中期的计算公式为： ； ；式中，PL表示油压变化的集中度； T L 表示油压变化的集中期； L i 表示预测油压数据总流量； L x 表示出现变化时段对应的预测油压数据； L y 表示在质心时间点内对应的预测油压数据；所述基于实时油压数据获取车辆液压系统的油液损失数据，并利用虚拟增样技术与油液损失数据进行性能退化试验评测车辆液压系统的使用寿命包括以下步骤：S41、将压力传感器实时获取的车辆液压系统油压数据设定为固定油压，输入至有限元分析软件内作为三维数学模型的控制变量；S42、在有限元分析软件内设定车辆的负载与速度作为驱动条件，运行三维数字模型记录油液消耗量，获取在驱动条件限制下的油液损失数据；S43、运用虚拟增样技术对油液损失数据进行虚拟增样，生成不同数值驱动条件下的油液损失变化，并利用四分位差法对油液损失数据进行评测；S44、基于评测结果设定固定的驱动条件评估车辆液压系统的性能情况分析车辆液压系统的使用寿命。

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