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摘要：本发明提供一种基于深度学习的数字化建设项目的评估方法，属于项目评估技术领域，包括：获取历史数字化建设项目的相关数据，对所述相关数据进行预处理；根据预处理结果获取数字化建设项目的关键性能指标；确定所述关键性能指标的重要程度，根据所述重要程度依次获取目标数字化建设项目的性能指标信息；基于数字化建设项目的评价体系对卷积神经网络进行训练得到评估模型，并对所述各项指标的变化趋势和差异程度进行评估，生成相应的评估报告。解决了以往缺乏量化数据和对比分析，导致评估结果的主观性和不准确性的问题。

主权项：1.一种基于深度学习的数字化建设项目的评估方法，其特征在于，包括：步骤1：获取历史数字化建设项目的相关数据，对所述相关数据进行预处理；步骤2：根据预处理结果获取数字化建设项目的关键性能指标；步骤3：确定所述关键性能指标的重要程度，根据所述重要程度依次获取目标数字化建设项目的性能指标信息；步骤4：根据所述目标数字化建设项目的性能指标信息基于纵横数据比对法确定各项指标的变化趋势和差异程度；步骤5：基于数字化建设项目的评价体系对卷积神经网络进行训练得到评估模型，并对所述各项指标的变化趋势和差异程度进行评估，生成相应的评估报告；其中，根据所述目标数字化建设项目的性能指标信息基于纵横数据比对法确定各项指标的变化趋势和差异程度，包括：根据所述目标数字化建设项目的性能指标确定横向指标维度和纵向指标维度，其中，横向指标维度是指在不同时间点，对同一指标进行比较和分析的维度，在建设项目领域中，横向指标维度包括时间、地理位置，纵向指标维度是指在同一时间点，对同一指标进行比较和分析的维度，在建设项目领域中，纵向指标维度包括项目周期、资金投入、市场份额；基于横向指标维度和纵向指标维度使用纵横数据对比法确定横向维度描述参数和纵向维度描述参数，其中，横向维度描述参数是指在横向数据分析中使用的描述性指标，用于测量和描述不同类别之间的差异；纵向维度描述参数是指对某一特定对象在同时间段内的指标；根据横向维度描述参数和纵向维度描述参数确定各项指标的变化趋势和差异程度；其中，基于数字化建设项目的评价体系对卷积神经网络进行训练得到评估模型，并对所述各项指标的变化趋势和差异程度进行评估，生成相应的评估报告，还包括：获取数字化建设项目各项指标的评价标准并根据评价标准构建数字化建设项目的评价体系；基于数字化建设项目的评价体系对卷积神经网络进行训练，获取数字化建设项目的评估模型；通过评估模型对所述各项指标的变化趋势和差异程度进行评估，获取评估结论；基于评估结论生成相应的评估报告；基于深度学习的数字化建设项目的评估方法还包括：对收集数字化建设项目的相关数据进行分解，得到数字化建设项目类别数据及其对应的服务频次数据，根据所述服务频次数据确定所述数字化建设项目类别数据的使用强度；将使用强度参数与预设使用强度参数进行比较，筛选出使用强度参数大于第一预设使用强度参数的数字化建设项目类别数据，并基于比较差值从大到小进行排列，建立第一排队队列；将使用强度参数与预设使用强度参数进行比较，筛选出使用强度参数小于第一预设使用强度参数的数字化建设项目类别数据，并基于比较差值从小到大进行排列，建立第二排队队列；建立所述第一排队队列与第二排队队列的关联关系，并基于所述关联关系进行对应匹配，得到项目计划数据组、项目资金使用数据组以及项目执行参数数据组；确定所述项目计划数据组、项目资金使用数据组以及项目执行参数数据组的目标取值，并基于所述目标取值分别绘制项目计划数据组、项目资金使用数据组以及项目执行参数数据组的变化曲线；构建评估模型，并确定项目计划数据组、项目资金使用数据组以及项目执行参数数据组的关键要素权重值；基于所述关键要素权重值对数字化建设项目的项目规划和成本以及执行情况进行分析，得到所述数字化建设项目的性能指标的关键要素评估值。

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