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一种配电网可靠性优化方法及系统 

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摘要:本发明公开了一种配电网可靠性优化方法及系统,涉及配电网优化技术领域,对配电网的运行条件进行监测并由监测数据生成运行条件数据集,进而构建配电网的运行条件系数,若运行条件系数超过运行阈值,由配电网的工作状态数据生成可靠性系数,若可靠性系数低于状态阈值,使用训练后的配电网运行状态模型对配电网的做出预测,获取预测数据列,由预测数据列生成修正系数,若修正系数超过修正阈值,由遗传算法训练获取优化模型,使用训练后的优化模型对配电网的运行进行优化,获取相应的优化方案,筛选出最佳方案输出。能够快速地给出一个或者多个优化方案,能够针对性对配电网的运行形成改善,减少运行风险。

主权项:1.一种配电网可靠性优化方法,其特征在于:包括,对配电网的运行条件进行监测并由监测数据生成运行条件数据集,进而构建配电网的运行条件系数Fpx,若运行条件系数Fpx超过运行阈值,由配电网的工作状态数据生成可靠性系数Kes,若可靠性系数Kes低于状态阈值,使用训练后的配电网运行状态模型对配电网的做出预测,获取预测数据列,由预测数据列生成修正系数Xes,若修正系数Xes超过修正阈值,由遗传算法训练获取优化模型,使用训练后的优化模型对配电网的运行进行优化;获取相应的优化方案,并依据优化系数Bo筛选出最佳方案输出;由运行条件数据集合生成配电网的运行条件系数Fpx,具体方式如下:将空气湿度Rp及运行负荷Rx做线性归一化处理后,将相应的数据映射至区间[0,1]内,再依照如下公式计算得到: 其中,i=1,2,…,m,m为监测周期的个数,为空气湿度的合格标准值,为运行负荷的合格标准值;权重系数:0≤F1≤1,0≤F2≤1,且F1+F2=1;修正系数Xes的获取方式如下:获取预测数据列内两个相邻的修正系数的差值,将其中差值为正数的作为正向差Tu,差值为负数作为负向差Cu;再依照如下方式计算得到: 权重系数:0≤ζ≤1,0≤χ≤1,i为负向差Cu的序号,i=1,2,…,k;为若干个负向差的均值,j为正向差Tu的序号,j=1,2,…,p;为若干个正向差的均值;优化系数Bo的获取方式如下:将可靠性系数Kes及优化成本Co做线性归一化处理后,将相应的数据映射至区间[0,1]内,依照如下公式计算得到: 权重系数:0≤ρ≤1,0≤θ≤1;由工作状态数据集生成配电网的可靠性系数Kes,其具体方式如下:将中断次数Zc及中断时长Sc做线性归一化处理,将相应的数据映射至区间[0,1]内,再依照如下公式计算得到: 其中,k2、k1为权重系数,0≤k1≤1,0≤k2≤1,且k1+k2=1,为每个运行周期内中断次数的可容忍值,为每个运行周期内中断时长的可容忍值,Pi为第i个运行周期内评价中间值,为其均值;需要补充说明的是,Zci为第i个运行周期内的中断次数,Sci为第i个运行周期内的中断时长。

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