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摘要：本发明属于手指静脉识别技术领域，提供了一种基于连接性保持匹配的跨面积手指静脉识别方法及系统，首先定义两幅面积不同的手指静脉图像的细节点及对应的描述符，然后通过描述符的距离判断，确定两幅手指静脉图像的初次匹配点对集合；利用初次匹配点对集合中匹配点对的位置，从大面积手指静脉图像中定位与小面积手指静脉图像相似的候选区域；最后，依据连接性保持匹配，计算小面积指静脉图像与候选区域的相似度，实现两幅手指静脉图像间的识别；充分考虑了采集设备更新换代引起的成像窗口尺寸不同及图像中手指有效面积的不同，基于细节点匹配实现面积不同的图像间的识别；全面考虑了细节点的位置、描述符、相邻点和连接性等信息，能够很好地实现细节点的匹配，进而实现身份识别。
主权项：1.基于连接性保持匹配的跨面积手指静脉识别方法，其特征在于，包括：获取第一手指静脉图像和第二手指静脉图像的细节点，所述第一手指静脉图像的面积小于所述第二手指静脉图像的面积；确定细节点的描述符，从所述第一手指静脉图像和所述第二手指静脉图像中分别提取单像素宽的静脉网络，获取静脉网络中的细节点，细节点包括分叉点、端点和方向拐点；对每个细节点定义基于预设半径的圆形邻域，将圆形邻域内所有像素点的曲率值作为细节点的描述符；通过对描述符的距离判断，确定所述第一手指静脉图像和所述第二手指静脉图像的初次匹配点对集合；利用初次匹配点对集合中匹配点对的位置，从所述第二手指静脉图像中定位与所述第一手指静脉图像相似的候选区域；对一对匹配细节点，计算所述第一手指静脉图像中细节点到所述第一手指静脉图像四个边界的距离；在所述第二手指静脉图像中以另一个细节点为中心取矩形区域；所述第二手指静脉图像中细节点到矩形区域四个边的距离与所述第一手指静脉图像中细节点到所述第一手指静脉图像四个边界的距离相等，该矩形区域为候选区域；依据连接性保持匹配，计算所述第一手指静脉图像与候选区域的相似度，实现所述第一手指静脉图像和所述第二手指静脉图像间的识别。
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百度查询： 山东建筑大学 基于连接性保持匹配的跨面积手指静脉识别方法及系统
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