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摘要：本发明涉及牙冠咬合面识别技术领域，尤其涉及一种识别牙冠咬合面的方法、计算机可读存储介质及设备。识别牙冠咬合面的方法，根据预先录入的牙齿属性数据确定牙冠的类型和牙位号，然后获得咬合面的位置，进而获取备选点集，在备选点集中选取探测点，再建立拟合平面、提取特征点；以插入方向与牙冠模型顶面的交点为顶面中心，备选点集中所有点到顶面中心的平均距离为半径，遍历网格模型，以特征点的法向与插入方向的夹角小于45°为约束条件，在特征点中获取咬合面点集，并通过咬合面点集形成识别后的咬合面。通过对非特征点的逐步剔除，获取最终的咬合面点集，通过咬合面点集形成识别后的牙冠咬合面。如此，对牙冠的咬合面进行准确有效地识别。
主权项：1.一种识别牙冠咬合面的方法，其特征在于，包括如下步骤：根据预先录入的牙齿属性数据确定牙冠的类型和牙位号；通过插入方向获得当前方向下的咬合面的位置；获取牙冠网格模型中的备选点集；在备选点集中选取探测点；根据所述探测点的近邻点建立拟合平面；参照所述探测点与所述探测点的近邻点到所述拟合平面的欧氏距离来提取特征点；以所述插入方向与牙冠模型顶面的交点作为顶面中心，所述备选点集中所有点到所述顶面中心的平均距离作为半径，遍历所述网格模型，获取咬合面范围；以所述特征点的法向与所述插入方向的夹角小于45°作为约束条件，在所述咬合面范围内的所述特征点中获取咬合面点集，通过所述咬合面点集形成识别后的牙冠咬合面。
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百度查询： 深圳云甲科技有限公司 识别牙冠咬合面的方法、计算机可读存储介质及设备
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