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摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的上网行为异常预测方法，所述方法以生成对抗网络作为上网行为异常预测模型，将带异常值的上网行为数据输入生成对抗网络进行拟合训练；然后使用生成对抗网络中的生成器生成带异常值的拟真上网行为数据；对于每个需要预测异常值的无异常值的上网行为数据，找到与之欧氏距离最小的拟真上网行为数据，并将该拟真上网行为数据的异常值作为其自身的异常值，最后根据异常值实现上网行为异常预测。本发明利用生成对抗网络生成带异常值的拟真上网行为数据，根据最相似拟真上网行为数据确定各上网行为数据的异常值，从而实现上网行为的异常预测，可以及时发现和制止上网异常行为，保护企业或个人的合法权益。
主权项：1.一种基于生成对抗网络的上网行为异常预测方法，其特征是，所述方法以生成对抗网络作为上网行为异常预测模型，将带异常值的上网行为数据输入生成对抗网络进行拟合训练；然后使用生成对抗网络中的生成器生成带异常值的拟真上网行为数据；对于每个需要预测异常值的无异常值的上网行为数据，找到与之欧氏距离最小的拟真上网行为数据，并将该拟真上网行为数据的异常值作为其自身的异常值，最后根据异常值实现上网行为异常预测；根据异常值实现上网行为异常预测的具体方法为：上网行为数据的异常值越高，说明上网行为越异常，设置一个安全阈值，若上网行为数据的异常值小于安全阈值，则判断该上网行为正常上网行为，否则判断该上网行为为异常上网行为。
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百度查询： 河北师范大学 一种基于生成对抗网络的上网行为异常预测方法
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