买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明公开一种中国分区域月度或季度森林火险趋势预报的方法，其包括步骤：S1划分预报区域；S2建立火灾数据历史序列；S3将火灾数据历史序列标准化；S4建立大气环流数据历史序列；S5将大气环流数据历史序列标准化；S6计算火灾数据和大气环流数据的相关系数；S7绘制相关系数的空间分布图，并为每个预报区域确定一对相关系数均达到显著水平的偶极区域；S8获取待预报月度或季度大气环流的预报值序列；S9将待预报月度或季度的大气环流预报值序列标准化；S10分别计算相关系数空间分布图中偶极区域内大气环流预报值标准化后数据的均值；S11确定不同预报区域的预报参数；S12对森林火险趋势预报等级进行划分，得到每个预报区域森林火险趋势预报等级。

主权项：1.一种中国分区域月度或季度森林火险趋势预报的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：划分预报区域，具体为根据地形、气候、植被和火灾发生情况将全国划分成多个预报区域；S2：建立火灾数据历史序列，具体为将不同预报区域多年火灾数据按月度或季度汇总后形成火灾数据的历史序列；S3：将火灾数据历史序列标准化，具体过程为：S301：设全国J年内发生的火灾数量为Fi,j,k，其中，k为预报区域，j为年，i为任一自然月或季度；S302：计算全国不同预报区域、不同月度或季度火灾发生数量的年均值E[Fi,k]和均方差σ[Fi,k]分别为： S303：计算标准化火灾数据历史序列F′i,j,k S4：建立大气环流数据历史序列，其中，大气环流数据为全球500hPa气压位势高度月度格点数据或季度格点数据；S5：将大气环流数据历史序列标准化，具体过程为：S501：设全球500hPa气压位势高度月度或季度格点数据为Zi,j,x，其中，j为与S301相同的年，i为与S301相同的自然月或季度，x为大气环流数据对应的不同空间格点；S502：计算不同月度或季度、不同格点上Zi,j,x值的年均值E[Zi,x]和均方差σ[Zi,x]， S503：计算标准化大气环流数据历史序列Z′i,j,x S6：计算火灾数据和大气环流数据的相关系数，具体为标准化火灾数据历史序列与相对应的月度或季度不同格点的标准化大气环流数据历史序列的相关系数，具体计算公式为： S7：绘制相关系数的空间分布图，并为每个预报区域确定一对相关系数均达到显著水平的偶极区域，其中，相关系数的空间分布图中的偶极区域具体为每个预报区域在任一月度或季度确认并定位的一对偶极相关区；S8：获取待预报月度或季度大气环流的预报值序列，具体为从气候中心网站获取不同预报时长的500hPa位势场的预报值；S9：将待预报月度或季度的大气环流预报值序列标准化，具体过程为：S901：设500hPa位势场的大气环流预报值为Zti,x，其中，i为与S501相同的自然月或季度，x为与S501相同的空间格点，t为不同预报时长；S902：将预报值Zti,x标准化为Zt′i,x 式中，E[Zi,x]和σ[Zi,x]分别为S502所得到的大气环流历史数据的年均值和均方差；S10：分别计算相关系数空间分布图中偶极区域内大气环流预报值标准化后数据的均值，具体为分别计算偶极相关区内标准化后数据的均值；S11：确定不同预报区域的预报参数，具体为：S1101：计算正相关区的预报参数Rpos为Rpos＝E[Zt′i,n]；S1102：计算负相关区的预报参数Rneg为Rneg＝-E[Zt′i,n]；S1103：计算整体预报参数R为 式中，Npos为正相关区Zpos内的格点总数，Nneg为负相关区Zneg内的格点总数；S12：对森林火险趋势预报等级进行划分，并根据每个预报区域的预报参数对应得到待预报月度或季度的森林火险趋势预报等级，其中，森林火险趋势预报划分的等级具体为：当R≥1时，设定火险趋势预报等级为明显偏高；当0.5≤R1时，设定火险趋势预报等级为稍偏高；当-0.5R0.5时，设定火险趋势预报等级为与往年持平；当-1R≤-0.5时，设定火险趋势预报等级为稍偏低；当R≤-1时，设定火险趋势预报等级为明显偏低。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 一种中国分区域月度或季度森林火险趋势预报的方法