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摘要：本发明公开了一种面向队列系统的车联网频谱资源共享方法，属于车联网频谱共享技术领域，包括通过利用深度强化学习算法训练车辆队列系统模型根据实时的网络状态得到的频谱分配决策；以分配频谱资源使车辆对基础设施链路的总传输速率，并确保车辆对车辆链路的有效载荷在期望的延迟限制下达到优化的传递成功率。本发明中，通过设计的面向队列系统的车联网频谱资源共享方法能够优化链路性能，并且通过智能化的资源分配设计管理车联网对联之间的干扰，每个智能体能够进行不同的功率选择来共享频谱资源以最大限度地提高链路的总传输速率和链路有效载荷的传输成功率，提高面向队列系统的共享稳定。
主权项：1.一种面向队列系统的车联网频谱资源共享方法，其特征在于，包括：通过利用深度强化学习算法训练车辆队列系统模型根据实时的网络状态得到的频谱分配决策；以分配频谱资源使车辆对基础设施链路的总传输速率，并确保车辆对车辆链路的有效载荷在期望的延迟限制下达到优化的传递成功率。
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百度查询： 东北大学秦皇岛分校 面向队列系统的车联网频谱资源共享方法
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