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申请/专利权人：中国科学技术大学
申请日：2024-08-13
公开（公告）日：2024-11-22
公开（公告）号：CN119011366A
专利技术分类：..使用根本原因分析；利用通知、报警或基于决策标准的事件之间的相关性分析，例如分层、树或时间分析[2022.01]
专利摘要：本发明公开了一种利用图注意力自编码器辅助社区检测的告警误报消除方法，首先从原始告警数据中提取出区分真实告警和虚假告警的特征；通过图注意力自编码器获取告警数据的属性特征和拓扑信息，通过最小化重构的拓扑损失来获得告警节点的表示；然后利用模块度最大化来辅助社区检测，对真实告警和虚假告警进行分类。上述方法有效利用了告警数据的特征和拓扑信息，降低了告警误报率，缓解了告警疲劳问题，让团队将精力集中在真正的安全事件上，提高工作效率并优化资源分配。
专利权项：1.一种利用图注意力自编码器辅助社区检测的告警误报消除方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、首先从原始告警数据中提取出区分真实告警和虚假告警的特征；步骤2、通过图注意力自编码器获取告警数据的属性特征和拓扑信息，通过最小化重构的拓扑损失来获得告警节点的表示；步骤3、然后利用模块度最大化来辅助社区检测，对真实告警和虚假告警进行分类。
百度查询： 中国科学技术大学 一种利用图注意力自编码器辅助社区检测的告警误报消除方法
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