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摘要：本发明公开了一种基于航空电源的故障预测方法，涉及航空电源智能化管理技术领域，解决了现有技术通过ELM‑CHMM模型对电源进行故障预测，难以对电源故障进行全面识别，导致电源故障预测的准确性降低的技术问题；本发明通过设置多路传感器采集测量值；通过递推平均滤波法对测量值进行拟合处理；从数据库中获取若干类型的故障特征向量，对故障特征向量进行预处理，并构建数据集；使用数据集对SVM模型进行训练得到故障预测模型；从数据库中获取电源中若干元件的使用信息以及电源日志；根据使用信息判断对应元件是否出现故障，根据故障预测模型预测对应元件可能出现的故障类型；提高了电源故障预测的准确性。
主权项：1.一种基于航空电源的故障预测方法，其特征在于，S1：设置多路传感器采集测量值；通过递推平均滤波法对测量值进行拟合处理；其中，测量值包括：电压、电流、温度；S2：从数据库中获取若干类型的故障特征向量，对故障特征向量进行预处理；其中，预处理包括：归一化、降维、滤波；S3：调取故障特征向量构建数据集，使用数据集对SVM模型进行训练得到故障预测模型；S4：从数据库中获取电源中若干元件的使用信息以及电源日志；根据使用信息判断对应元件是否出现故障，是，则安排技术人员进行维修；否，则调取故障预测模型，根据故障预测模型预测对应元件可能出现的故障类型。
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百度查询： 合肥华耀电子工业有限公司 一种基于航空电源的故障预测方法
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