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摘要：用于以人工智能驱动和改善粉末P激励参数46的增材制造系统10和方法。主要涉及，利用激励装置22A,22B,22C,22D根据初始的激励参数对粉末P进行直接和或间接的振动激励以此来破散各个粉末P之间的团簇和或粘连，利用检测装置30检测由激励装置对粉末P施加激励所构建的加工质量参数，处理装置40用于收集每次对粉末P施加激励累积的激励参数46和相应激励参数46下映射的加工质量参数所构建的样本集43，将样本集43输入至ML模型41进行训练以识别不同的激励参数46和加工质量参数之间的第一关系，使ML模型41生成调整后的最优的激励参数46，以使激励装置以调整后的激励参数46来施加对粉末P的激励。
主权项：1.一种增材制造系统，包括：激励装置，所述激励装置被配置为根据初始的激励参数对流动和或静止在加工平面上的粉末进行直接和或间接的振动激励，以此来破散各个粉末之间的团簇和或粘连；检测装置，所述检测装置被配置为检测由所述激励装置对粉末施加激励所构建的加工质量参数；以及利用机器学习模型的处理装置，所述处理装置被配置为：收集由所述激励装置每次对粉末施加激励累积的激励参数和相应激励参数下映射的加工质量参数所构建的样本集；将所述样本集输入至所述机器学习模型进行训练以识别不同的激励参数和加工质量参数之间的第一关系；以及根据所述第一关系使所述机器学习模型生成调整后的最优的激励参数并反馈至所述激励装置，以使所述激励装置以调整后的激励参数来施加对粉末的激励。
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百度查询： 云耀深维(江苏)科技有限公司 用于以人工智能驱动和改善粉末激励参数的增材制造系统和方法
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