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摘要：本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种地表水体提取方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对目标区域的待测遥感影像进行预处理，得到遥感影像‑地面水体实况标签对；将遥感影像‑地面水体实况标签对输入至高效局部条形卷积注意力ELSCA地表水体提取模型，得到地表水体分割结果。由此，解决了背景技术的模型训练时间随网络深度的增加而增加、不同层级特征语义信息未能充分利用以及在水体提取过程中存在小水体和细小河流提取不足等问题，通过编码器‑解码器的U型对称网络架构并引入瓶颈结构和高效条形卷积注意力机制等，在目标区域实现了水系提取的良好效果。
主权项：1.一种地表水体提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标区域的待测遥感影像；对所述待测遥感影像进行预处理，得到遥感影像-地面水体实况标签对；将所述遥感影像-地面水体实况标签对输入至高效局部条形卷积注意力ELSCA地表水体提取模型，得到地表水体分割结果，其中，所述ELSCA地表水体提取模型由地表水体数据集训练ELSCA网络得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 地表水体提取方法、装置、电子设备及存储介质
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