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摘要：本发明提供一产品推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域，可应用于金融技术领域或其他技术领域。该方法包括：获取第一账户各营业方式下的当前交易数据，将该当前交易数据输入各营业方式对应的流动资金类型预测模型中，得到流动资金类型数据；根据第二账户的当前交易数据的交易金额确定金额斜率变化指标，将第二账户的当前交易数据和所述金额斜率变化指标输入活跃度预测模型中，得到活跃度数据；根据所述流动资金类型数据和所述活跃度数据确定潜在用户；根据所述潜在用户购买的产品向所述潜在用户推送推荐产品。本发明可以根据潜在用户购买的产品向潜在用户推送推荐产品，有助于提升客户的质量和黏性。
主权项：1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：获取第一账户各营业方式下的当前交易数据，将该当前交易数据输入各营业方式对应的流动资金类型预测模型中，得到流动资金类型数据；根据第二账户的当前交易数据的交易金额确定金额斜率变化指标，将第二账户的当前交易数据和所述金额斜率变化指标输入活跃度预测模型中，得到活跃度数据；根据所述流动资金类型数据和所述活跃度数据确定潜在用户；根据所述潜在用户购买的产品向所述潜在用户推送推荐产品。
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百度查询： 中国工商银行股份有限公司 产品推荐方法及装置
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