买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明涉及病毒性肺炎风险评估预测技术领域，尤其涉及一种基于病毒性肺炎风险评估预测系统。所述系统用于执行以下步骤：对病毒性肺炎目标患者进行病毒性肺炎原始数据采集，得到原始目标患者数据，其中原始目标患者数据包括CT影像数据以及原始临床数据；对CT影像数据进行肺部区域分割，得到肺部掩膜图像；获取未标注肺部CT图像；利用未标注肺部CT图像进行病灶区域预测，得到初始病灶区域预测图。本发明通过将系统的注意力集中在关键的病灶区域，避免了无关信息的干扰，并捕捉了患者病情随时间变化的动态发展过程，从而更准确地预测患者未来的病情发展趋势，从而提高了系统的敏感性和风险评估的准确性以及系统的预测能力。

主权项：1.一种基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，包括：控制电路；多模态数据表征模块，与所述控制电路电性连接，所述多模态数据表征模块包括：CT扫描仪、医院信息设备与图像处理组件，所述多模态数据表征模块用于对病毒性肺炎目标患者进行病毒性肺炎原始数据采集，得到原始目标患者数据，其中原始目标患者数据包括CT影像数据以及原始临床数据；对CT影像数据进行肺部区域分割，得到肺部掩膜图像；获取未标注肺部CT图像；利用未标注肺部CT图像进行病灶区域预测，得到初始病灶区域预测图；对初始病灶区域预测图进行病灶区域标注，得到病灶标注图像；对病灶标注图像进行影像特征提取，得到影像特征向量；根据影像特征向量进行多模态特征矩阵构建，得到多模态特征矩阵；病灶注意力学习模块，与所述控制电路电性连接，所述病灶注意力学习模块包括：深度学习服务器、影像处理工作组件与数据存储器，所述病灶注意力学习模块用于根据多模态特征矩阵以及肺部掩膜图像进行注意力热力图生成并进行热力图归一化，得到归一化热力图；根据归一化热力图、CT影像数据以及影像特征向量进行病灶增强特征矩阵构建，得到病灶增强特征矩阵；时空特征融合模块，与所述控制电路电性连接，所述时空特征融合模块包括：Transformer编码器，所述时空特征融合模块用于对多模态特征矩阵以及病灶增强特征矩阵进行特征向量拼接，得到患者特征序列；根据患者特征序列以及预设的Transformer编码器进行时空融合特征多层处理，得到时空融合特征向量；风险预测建模模块，与所述控制电路电性连接，所述风险预测建模模块用于利用预定义的风险评估标准数据对病毒性肺炎目标患者进行风险等级标注，得到风险等级标签；根据风险等级标签以及时空融合特征向量进行病毒性肺炎风险预测模型构建，得到病毒性肺炎风险预测模型；可解释性分析模块，与所述控制电路电性连接，所述可解释性分析模块包括：显示器与绘图库，所述可解释性分析模块用于利用病毒性肺炎风险预测模型对病毒性肺炎目标患者进行风险等级预测，得到风险等级预测数据；根据风险等级预测数据进行关键特征识别，得到关键特征数据；对关键特征数据进行特征贡献度计算，得到特征贡献度向量；根据特征贡献度向量以及关键特征数据进行风险因素分析并进行风险评估报告生成，得到风险评估报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南省人民医院(湖南师范大学附属第一医院) 一种基于病毒性肺炎风险评估预测系统