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摘要：本发明公开了一种基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法及相关产品，属于发电机技术领域。通过获取历史定子电流序列输入N个相互独立的预测模型，得到N个第一预测结果；比参考序列与第一预测结果，计算误差系数，并据此确定每个模型的权重系数并得到最终的预测结果；对权重系数进行调整，直到最终预测结果的误差小于设定值；通过补偿权重系数使预测结果达到平衡态，得到每个预测模型的最终权重系数。最后，利用这些最终权重系数和预测序列，预测未来时刻的定子电流序列，并与预先设定的阈值比较，以预测发电机转子绕组是否短路；通过多模型融合和权重优化，提高了定子电流预测的准确性和故障检测的可靠性。
主权项：1.一种基于权重更新的发电机转子绕组短路预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史定子电流序列，所述历史定子电流序列包括预测序列和参考序列；将预测序列和参考序列输入改进的预测模型中，得到预测的未来时刻的定子电流序列；将预测的未来时刻的定子电流序列与预先设定好的阈值比较，预测发电机转子绕组是否短路；其中，所述将预测序列和参考序列输入改进的预测模型中，得到预测的未来时刻的定子电流序列，具体为：将所述预测序列依次输入N个相互独立的预测模型中，得到对应的N个第一预测结果；将参考序列与每个第一预测结果对比，得到每个预测模型对应的误差系数；根据每个预测模型对应的误差系数，得到每个预测模型对应的权重系数；基于每个预测模型的第一预测结果和每个预测模型对应的权重系数，得到最终预测结果；对每个预测模型对应的权重系数进行调整，直到最终预测结果对应的最终误差小于设定值，得到新的最终预测结果；基于新的最终预测结果，对每个预测模型对应的权重系数进行补偿，直到最终预测结果处于平衡态，得到每个预测模型对应的最终权重系数；基于每个预测模型对应的最终权重系数，将预测序列依次输入N个相互独立的预测模型，得到预测的未来时刻的定子电流序列。
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