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摘要：本申请公开了基于超分辨率的图像去雾方法、装置、设备及程序产品，涉及图像处理领域，其技术方案要点是：获取雾天场景下拍摄的第一图像；根据预先配置的超分辨率增强网络对第一图像进行增强，获得第二图像；所述超分辨率增强网络包括依次连接的上下文特征聚合网络、特征提取网络、图像重建网络和边缘增强网络；基于门控上下文聚合网络对第二图像进行去雾，获得无雾图像；其中引入由图像重构损失函数和图像结构相似损失函数加权求和所得的复合损失函数作为门控上下文聚合网络的损失函数。解决了超分辨率重建时忽略了图像中高频特征分量导致的无法有效保留图像细节，以及去雾方式未考虑图像的整体结构信息和图像细节保留的问题。
主权项：1.一种基于超分辨率的图像去雾方法，其特征在于，方法包括：获取雾天场景下拍摄的第一图像，其中第一图像为低分辨率图像；根据预先配置的超分辨率增强网络对第一图像进行增强，获得第二图像；其中第二图像为超分辨率图像，且为有雾图像；所述超分辨率增强网络包括依次连接的上下文特征聚合网络、特征提取网络、图像重建网络和边缘增强网络；基于门控上下文聚合网络对第二图像进行去雾，获得无雾图像；其中引入由图像重构损失函数和图像结构相似损失函数加权求和所得的复合损失函数作为门控上下文聚合网络的损失函数。
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百度查询： 重庆邮电大学 基于超分辨率的图像去雾方法、装置、设备及程序产品
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