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摘要：本发明公开了一种用于充电桩的异常检测方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取充电桩操作系统的异常运行数据；将异常运行数据输入至初始神经网络模型中，得到初始神经网络模型的多组初始网络参数，其中，多组初始网络参数中任意一组网络参数包括多个参数类别对应的数据；基于多组初始网络参数和适应度函数，确定目标神经网络模型参数；基于目标神经网络模型参数和异常运行数据，调整初始神经网络模型的权重，得到目标神经网络模型，其中，目标神经网络模型用于检测充电桩操作系统中的异常数据。本发明解决了相关技术中神经网络模型训练时调参耗时长和容易过拟合的技术问题。
主权项：1.一种用于充电桩的异常检测方法，其特征在于，包括：获取充电桩操作系统的异常运行数据，其中，所述异常运行数据表征所述充电桩操作系统运行过程中存在异常的数据，其中，所述数据包括以下至少之一：异常日志记录、网络状态和系统配置信息；将所述异常运行数据输入至初始神经网络模型中，得到初始神经网络模型的多组初始网络参数，其中，所述多组初始网络参数中任意一组网络参数包括多个参数类别对应的数据；基于所述多组初始网络参数和适应度函数，确定目标神经网络模型参数；基于所述目标神经网络模型参数和所述异常运行数据，调整所述初始神经网络模型的权重，得到目标神经网络模型，其中，所述目标神经网络模型用于检测所述充电桩操作系统中的异常数据。
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百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 用于充电桩的异常检测方法、装置和非易失性存储介质
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