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摘要:本发明公开了一种基于深度形变配准的剂量叠加方法、装置、设备及介质,获取多模态数据集,并预处理图像数据,且所述多模态数据集包括参考CT图像、浮动CT图像、提取对应所述参考CT图像的参考剂量图像以及提取对应所述浮动CT图像的浮动剂量图像;根据预处理后的所述多模态数据集构建浮动刚性变换CT图像,导入所述参考CT图像和所述浮动CT图像的计算机断层扫描图像序列,导入所述参考剂量图像和所述浮动剂量图像的三维剂量图像,深度形变配准模型具有强大的特征提取和学习能力,能够从大量训练数据中学习到复杂的形变规律,从而实现对复杂形变的精确配准。
主权项:1.一种基于深度形变配准的剂量叠加方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多模态数据集,并预处理图像数据,且所述多模态数据集包括参考CT图像、浮动CT图像、提取对应所述参考CT图像的参考剂量图像以及提取对应所述浮动CT图像的浮动剂量图像;根据预处理后的所述多模态数据集构建浮动刚性变换CT图像,导入所述参考CT图像和所述浮动CT图像的计算机断层扫描图像序列,导入所述参考剂量图像和所述浮动剂量图像的三维剂量图像,将所述参考CT图像和所述浮动CT图像进行刚性配准,得到4x4的空间变换矩阵,并将所述浮动CT图像进行刚性变换,得到浮动刚性变换CT图像;构建深度形变配准模型:所述深度形变配准模型包括Transformer编码器和CNN解码器,将所述参考CT图像和浮动刚性变换CT图像输入到所述深度形变配准模型进行形变配准,得到形变场;根据所述4x4的空间变换矩阵对浮动剂量图像进行刚性变换,得到浮动刚性变换剂量图像;响应于所述形变场对浮动刚性变换剂量图像进行形变,得到浮动形变剂量图像,根据参考剂量图像和浮动形变剂量图像进行逐像素相加,得到剂量叠加图像。
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百度查询: 深影医疗科技(深圳)有限公司 重庆大学附属肿瘤医院(重庆市肿瘤研究所、重庆市肿瘤医院、重庆市癌症中心) 一种基于深度形变配准的剂量叠加方法、装置、设备及介质
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