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摘要:本申请一些实施例提供一种显示设备及基于大模型的图像定制方法,所述方法响应于用户输入的图像生成指令,将图像生成指令对应的图像描述文本输入至文生图模型,以获得第一图像;并获取图像生成指令关联的定制信息,将定制信息输入至意图识别模型,以获得定制特征集合;再将第一图像和定制特征集合输入至图层处理模型,以获得定制图层集合;以及基于定制特征集合对定制图层集合执行像素重置,以生成重置图层集合;并对第一图像和重置图层集合执行图像融合,以生成定制图像。所述方法可以根据用户输入的生成图像描述文本生成第一图像,并利用大模型基于定制信息对第一图像执行图层分隔和调整,以提高定制图像的准确率。
主权项:1.一种显示设备,其特征在于,包括:显示器,被配置为显示用户界面;控制器,被配置为:响应于用户输入的图像生成指令,将所述图像生成指令对应的图像描述文本输入至文生图模型,以获得第一图像,所述图像生成指令包括用于生成图像的描述文本,所述文生图模型为将描述文本转化为相应图像的深度学习模型;获取所述图像生成指令关联的定制信息;将所述定制信息输入至意图识别模型,以获得定制特征集合,所述意图识别模型为对所述定制信息执行意图分析的深度学习模型,所述定制特征集合包括对所述第一图像执行定制化调整的定制特征参数;将所述第一图像和所述定制特征集合输入至图层处理模型,以获得定制图层集合,所述图层处理模型为基于所述定制特征集合对所述第一图像执行图层分隔的深度学习模型,所述定制图层集合用于表征所述定制特征参数在所述第一图像中对应像素所在分层的集合;基于所述定制特征集合对所述定制图层集合执行像素重置,以生成重置图层集合;对所述第一图像和所述重置图层集合执行图像融合,以生成定制图像。
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百度查询: 海信电子科技(武汉)有限公司 显示设备及基于大模型的图像定制方法
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