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摘要：本发明公开了基于云计算的形态训练矫正系统及方法，涉及数据处理和模拟训练技术领域；包括数据采集存储模块、数据标注模块、模型训练模块、模型评估模块、实时监控反馈模块和用户界面模块，所述数据采集存储模块通过各项数据源采集各项形态数据，并对数据进行预处理和清洗，将采样预处理的形态数据存储到云端数据库，且数据标注模块对存储采集到的原始形态数据进行标注和标记，完成形态数据的标签化机制建设，模型训练模块使用云计算平台进行模型训练，包括构建深度学习模型、设置训练参数和模型训练和优化。本发明引入注意力机制模型，在处理序列数据和结构化数据等任务中能够更好地关注数据中的重要部分，提高模型的性能和泛化能力。
主权项：1.基于云计算的形态训练矫正系统，包括数据采集存储模块、数据标注模块、模型训练模块、模型评估模块、实时监控反馈模块和用户界面模块，其特征在于，所述数据采集存储模块通过各项数据源采集各项形态数据，并对数据进行预处理和清洗，将采样预处理的形态数据存储到云端数据库，且数据标注模块对存储采集到的原始形态数据进行标注和标记，完成形态数据的标签化机制建设，模型训练模块使用云计算平台进行模型训练，包括构建深度学习模型、设置训练参数和模型训练和优化，模型评估模块对训练好的模型进行评估和验证，检测模型的准确性和性能，实时监控反馈模块实时监控模型训练运行状态和数据处理过程，并根据模型评估结果和实时监控的反馈，对模型进行优化和调整，用户界面模块建立用户友好界面和交互操作机制。
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百度查询： 西安瑞思诚软件科技有限公司 基于云计算的形态训练矫正系统及方法
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