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摘要：本发明涉及广告推送技术领域，具体为一种电商广告推送方法及系统。首先，获取用户的第一兴趣数据和第二行为数据；对这两种数据进行综合分析，得到综合偏好系数；其次，通过对综合偏好系数进行分析，得到第一商品和第一连带商品集；接着，通过对第一商品与第一连带商品集中各商品的第一相似度进行分析；得到广告推送商品集；最后，计算第二连带商品集中各商品的第一广告回报率，并求和得到第一总广告回报率；根据第一广告回报率、第一总广告回报率和预设广告回报率阈值动态调整广告推送商品集中各商品下一时段的广告推送时长和推送次数。通过上述方法，实现了广告推送的精准性、效率和资源优化，显著提升了电商平台的广告推送效果和经济效益。
主权项：1.一种电商广告推送方法，其特征在于，包括：获取用户在电商平台的第一兴趣数据和第一行为数据；所述第一兴趣数据包括用户对各个商品的搜索信息、咨询信息和评价信息；所述第一行为数据包括用户的商品浏览信息、添加购物车信息、购买信息、退货信息、分享信息和收藏信息；分别对所述第一兴趣数据和所述第一行为数据进行预处理，分别得到第二兴趣数据和第二行为数据；分别对所述第二兴趣数据和第二行为数据进行分析，得到第一兴趣偏好系数和第二行为偏好系数；根据所述第一兴趣偏好系数和第二行为偏好系数，得到综合偏好系数；通过对所述综合偏好系数进行分析，得到第一商品；并根据筛选条件确定所述第一商品的第一连带商品集；计算所述第一商品与所述第一连带商品集中各商品的第一相似度；并根据所述第一相似度和预设相似度阈值确定第二连带商品集，然后合并所述第一商品与所述第二连带商品集，得到广告推送商品集；计算预设时段内所述广告推送商品集中各商品的第一广告回报率，并求和得到第一总广告回报率；根据所述第一总广告回报率和预设回报率阈值，动态调整所述广告推送商品集中各商品下一时段的广告推送时长和推送次数。
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百度查询： 张璇 一种电商广告推送方法及系统
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