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摘要：本发明涉及医学超声甲状腺结节弱监督分割技术领域，尤其是一种双支路的弱监督超声甲状腺结节分割方法及系统，其中方法包括以下步骤：步骤1：对超声甲状腺数据进行预处理，添加目标框的标注；步骤2：采用双支路Transformer模型调制网络对超声甲状腺进行前景和背景分类；步骤3：利用步骤2训练得到的分类网络权重生成伪标签；步骤4：使用通过伪标签监督的Segformer网络，对超声甲状腺结节分割；步骤5：web端系统的超声甲状腺结节对象的分割用于医疗诊断，综上本申请具有流程短、精度高、效果好和准确率高的特点。
主权项：1.一种双支路的弱监督超声甲状腺结节分割方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对超声甲状腺数据进行预处理，添加目标框的标注；步骤2：采用双支路Transformer模型调制网络对超声甲状腺进行前景和背景分类，所述双支路Transformer模型调制网络，包括双支路Transformer模型特征提取网络，辅助支路的动态调制模块，背景感知池化和混合损失，双支路Transformer模型的两个支路分别输入超声甲状腺图像，经过Transformer主干网络生成多尺度特征图，将特征图中最深层特征进行背景感知池化，接着传入二分类的分类器中进行前景与背景的分类；甲状腺结节与背景的感知使用背景感知池化，背景感知池化将目标边界框中前景和背景之间的区别检索任务；步骤3：利用步骤2训练得到的分类网络权重生成伪标签；步骤4：使用通过伪标签监督的Segformer网络，对超声甲状腺结节分割；步骤5：web端系统的超声甲状腺结节对象的分割用于医疗诊断。
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权利要求：
百度查询： 常州市第二人民医院 一种双支路的弱监督超声甲状腺结节分割方法及系统
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