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摘要：本申请提供了一种缺陷检测方法及装置，涉及零件表面缺陷检测技术领域。缺陷检测方法，用于检测回转类零件的表面缺陷，包括：获取目标图像，目标图像为回转类零件的图像；分割目标图像，得到目标图像的二值化图像；基于数字形态学的方法优化二值化图像，以突出二值化图像中的缺陷区域，或使二值化图像中的各个缺陷目标区域补全；基于优化后的二值化图像提取缺陷特征，将若干缺陷特征输入神经网络，以确定表面缺陷的类别。本申请的缺陷检测方法可以提高检测的准确性；通过几何特征对缺陷进行定量和定性分析，满足不同类型缺陷的检测需求，提高了检测效率。此外，通过自动化的缺陷检测方法，消除了人工检测的各种不确定性，提高了检测质量。
主权项：1.一种缺陷检测方法，其特征在于，用于检测回转类零件的表面缺陷，包括：获取目标图像，所述目标图像为所述回转类零件的图像；分割所述目标图像，得到所述目标图像的二值化图像；基于数字形态学的方法优化所述二值化图像，以突出所述二值化图像中的缺陷区域，或使所述二值化图像中的各个缺陷目标区域补全；基于优化后的二值化图像提取缺陷特征，将若干所述缺陷特征输入神经网络，以确定所述表面缺陷的类别。
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百度查询： 上海航翼高新技术发展研究院有限公司 缺陷检测方法及装置
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