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摘要：本发明公开了一种面向工业数据的大模型语料构建方法，包括如下步骤：1将工业数据通过检索本地知识库，数据库和图谱进行数据集成，将与工业数据相关的数据找出，以获得集成后的工业数据；2通过LLM大语言模型对工业数据进行结构化提取，对提取到的实体进行图谱检索，根据实体与工业数据的相关性对检索结果进行排序，获得工业机理上下文；3将本地相关语料库构建为向量库；把工业数据向量化后，在向量库中检索相似向量；将检索到的相关文本根据相关性重新排序后输出，作为生成语料的样例模板；4采用上述样例模板，结合工业机理上下文，将集成后的工业数据通过LLM大语言模型转换为语料。
主权项：1.一种面向工业数据的大模型语料构建方法，其特征在于，包括如下步骤：1将工业数据通过检索本地知识库，数据库和图谱进行数据集成，将与工业数据相关的数据找出，以获得集成后的工业数据；2通过LLM大语言模型对工业数据进行结构化提取，对提取到的实体进行图谱检索，根据实体与工业数据的相关性对检索结果进行排序，获得工业机理上下文；3将本地相关语料库构建为向量库；把工业数据向量化后，在向量库中检索相似向量；将检索到的相关文本根据相关性重新排序后输出，作为生成语料的样例模板；4采用上述样例模板，结合工业机理上下文，将集成后的工业数据通过LLM大语言模型转换为语料。
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百度查询： 中云开源数据技术(上海)有限公司 一种面向工业数据的大模型语料构建方法
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