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摘要：本发明属于智能健康管理技术领域，本发明公开了基于多维体征评估与训练反馈的干预方案推荐方法；方法包括：实时收集患者的多维体征数据；收集患者的历史生理体征数据；对多维体征数据和历史生理体征数据进行分析，获取训练反馈数据；根据训练反馈数据，评估患者的康复进度；结合多维体征数据、训练反馈数据以及康复进度，采用自然启发优化算法对患者进行干预方案推荐；本发明充分利用多维特征数据和历史生理体征数据，并通过深度学习技术捕捉复杂的数据关系，能够全面和准确地了解患者的健康状态，为患者提供定制化的康复方案，从而有效提升患者的康复质量和康复效率。
主权项：1.基于多维体征评估与训练反馈的干预方案推荐方法，其特征在于，包括：S1：实时收集患者的多维体征数据；S2：收集患者的历史生理体征数据；S3：对多维体征数据和历史生理体征数据进行分析，获取训练反馈数据；S4：根据训练反馈数据，评估患者的康复进度；S5：结合多维体征数据、训练反馈数据以及康复进度，采用自然启发优化算法对患者进行干预方案推荐。
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百度查询： 纳里健康科技有限公司 基于多维体征评估与训练反馈的干预方案推荐方法
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