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摘要：本申请提供了一种图像分割方法、图像分割装置、存储介质和电子设备。该方法包括：输入待处理图像，待处理图像包括前景图像和背景图像；采用最小二乘法对待处理图像的每一行进行拟合得到每一行的行灰度分布函数，并采用最小二乘法对待处理图像的每一列进行拟合得到每一列的列灰度分布函数；采用各行灰度分布函数对待处理图像的每一行中像素点的实际灰度值进行修正，得到待处理图像的行阈值图像，并采用各列灰度分布函数对待处理图像的每一列中像素点的实际灰度值进行修正，得到确定待处理图像的列阈值图像；将行阈值图像和列阈值图像进行融合，得到前景图像。该方法可以解决现有的图像分割方法针对高频信号目标时无法准确分割出前景图像的问题。
主权项：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：输入待处理图像，所述待处理图像包括前景图像和背景图像，所述前景图像包括高频信号图像；采用最小二乘法对所述待处理图像的每一行中各像素点的灰度值进行拟合得到一元二次函数，以得到每一行的行灰度分布函数，并采用所述最小二乘法对所述待处理图像的每一列中各像素点的灰度值进行拟合得到一元二次函数，以得到每一列的列灰度分布函数；采用各所述行灰度分布函数对所述待处理图像的每一行中各像素点的实际灰度值进行修正，得到所述待处理图像的行阈值图像，并采用各所述列灰度分布函数对所述待处理图像的每一列中各像素点的实际灰度值进行修正，得到所述待处理图像的列阈值图像；将所述行阈值图像和所述列阈值图像进行融合，得到所述前景图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江舜宇光学有限公司 图像分割方法、图像分割装置、存储介质和电子设备
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