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摘要：本发明公开了一种智能内衣的心电信号监测系统及方法，涉及信号监测技术领域，对智能内衣的数据采集过程进行测试，由场景测试数据集合生成数据准确度，若数据准确度不低于预期，为智能内衣设置不同的工作模式，并依据智能内衣使用场景的变化对其工作模式进行切换；由智能内衣对老年术后患者进行数据采集，对采集数据进行加密，并在解密后，使用训练后的异常指标识别模型进行识别，若存在异常心电信号，由智能内衣向外部发出报警指令；对老年术后患者心电数据进行特征提取后，由患者术后康复干预知识图谱匹配相应干预方案；在患者的身体产生异常时，能够及时地进行针对性地处理，实现对患者的康复过程形成干预和保障。
主权项：1.一种智能内衣的心电信号监测方法，其特征在于：包括，在康复区域内监测获取环境条件数据，汇总后生成环境监测数据集合，由环境监测数据集合生成环境条件系数，若环境条件系数超过预期，识别老年术后患者当前的睡眠质量，若其睡眠质量低于预期，向外部发出位移测试指令；由记录的传感器位移数据生成传感器位移数据集合，若传感器平均的位移度不超过预期，在预设的使用场景下对智能内衣的数据采集过程进行测试，并汇总测试数据后生成场景测试数据集合；由场景测试数据集合生成数据准确度，若数据准确度不低于预期，为智能内衣设置不同的工作模式，并依据智能内衣使用场景的变化对其工作模式进行切换；由智能内衣对老年术后患者进行数据采集，若达到加密触发条件，对采集数据进行加密，并在数据接收端解密后，使用训练后的异常指标识别模型进行识别，若存在异常心电信号，由智能内衣向外部发出报警指令；对老年术后患者心电数据进行特征提取后，由患者术后康复干预知识图谱匹配相应干预方案，并依据接收到报警指令的时间节点生成报警密集度，若报警密集度超过预期，将采集的心电数据上传至医疗平台。
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