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摘要：本申请提供了基于5G通信的电力设备故障预测方法及系统，涉及故障预测技术领域，包括：获取K条输电线路；通过异步时序提取，获得第一和第二设备监测数据集合；遍历这些数据，进行波动整合分析，确定设备波动因子集合；动态时序划分电力设备，生成一级和二级动态监测设备集合；通过长短时序监测，生成一级和二级监测数据集合；利用故障预测网络层进行故障预测，获得K个故障预测结果。通过本申请可以解决现有技术由于处理大规模电力系统数据时效率低下且难以适应动态变化，导致难以实时、准确地反映设备的运行状态和预测潜在故障，实现对电力系统设备的故障预测，提前识别潜在的故障风险，减少了故障发生率，提高了电力系统的可靠性和安全性。
主权项：1.基于5G通信的电力设备故障预测方法，其特征在于，包括：获取目标电力区域的K条输电线路，其中，所述K条输电线路包括K个电力设备集合；分别对所述K个电力设备集合在预设监测窗口内的设备监测数据进行异步时序提取，获得K个第一设备监测数据集合和K个第二设备监测数据集合；遍历对所述K个第一设备监测数据集合和所述K个第二设备监测数据集合进行数据波动整合分析，确定K个设备波动因子集合；根据所述K个设备波动因子集合对所述K条输电线路的所述K个电力设备集合进行输电线路的动态时序划分，生成K个一级动态监测设备集合和K个二级动态监测设备集合；遍历所述K个一级动态监测设备集合和所述K个二级动态监测设备集合进行长短时序监测，生成K个一级监测数据集合和K个二级监测数据集合；利用故障预测网络层对所述K个一级监测数据集合和所述K个二级监测数据集合进行故障预测，获得K个故障预测结果。
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百度查询： 江苏奥派电气科技有限公司 基于5G通信的电力设备故障预测方法及系统
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