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摘要：本发明公开了基于线阵相机的零件尺寸在线检测方法及系统，涉及零件尺寸检测技术领域，包括：执行零件的特征分析，基于特征分析结果配置线阵相机；当零件通过夹持方案通过相对应的区域时，通过对应的线阵相机执行数据采集，建立第一图像集和第二图像集；基于夹持方案设置定位识别零点，将定位识别零点在第一图像集和第二图像集映射后，执行图像的自适应边缘监测，建立模糊图像边缘；执行模糊图像边缘的对比度动态增强，建立增强边缘；通过增强边缘执行零件特征匹配，根据特征匹配结果和定位识别零点进行相对尺寸识别输出。本发明解决现有技术对零件尺寸检测存在精度低、效率差的技术问题，达到提高零件尺寸检测效率和检测精度的技术效果。
主权项：1.基于线阵相机的零件尺寸在线检测方法，其特征在于，所述方法包括：执行零件的特征分析，基于特征分析结果配置线阵相机，其中，所述线阵相机包括第一线阵相机和第二线阵相机，所述第一线阵相机对应第一夹持方案，所述第二线阵相机对应第二夹持方案，特征分析是在采集零件的零件信息后，基于零件信息完成的分析；当零件通过第一夹持方案通过第一区域时，通过设置在所述第一区域内的第一线阵相机执行数据采集，建立第一图像集；当零件通过第二夹持方案通过第二区域时，通过设置在所述第二区域内的第二线阵相机执行数据采集，建立第二图像集；基于所述第一夹持方案和所述第二夹持方案设置定位识别零点，将所述定位识别零点在所述第一图像集和所述第二图像集映射后，执行图像的自适应边缘监测，建立模糊图像边缘；执行模糊图像边缘的对比度动态增强，建立增强边缘，具体增强如下：Igx,y＝Ix,y+α·tanhβ·Ix,y-Tx,y；其中，Ix,y为原始图像，Tx,y为模糊图像边缘，α为控制增强强度的参数，β为控制增强对比度的参数；通过所述增强边缘执行零件特征匹配，根据特征匹配结果和定位识别零点进行相对尺寸识别输出。
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