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摘要：本发明涉及电梯技术领域，且公开了一种多场景下电梯故障趋势分析方法和装置，包括：S1：利用传感器和监控设备对电梯运行数据进行实时采集；S2：对采集到的数据进行清洗、去噪和异常检测；S3：从清洗后的数据中提取特征；S4：融合大数据分析；S5：利用历史数据和诊断模型，对电梯故障趋势进行分析；S6：基于趋势分析结果，建立警报系统；S7：结合云端技术，建立实时监控系统；S8：基于云计算的分布式处理；S9：引入辅助决策系统；S10：建立针对电梯故障的诊断模型，通过大数据分析和辅助决策系统，实现电梯维护计划的智能化优化，根据实际情况动态调整维护周期和方式，提高维护效率，降低成本。
主权项：1.一种多场景下电梯故障趋势分析方法，其特征在于，包括：S1：利用传感器和监控设备对电梯运行数据进行实时采集；S2：对采集到的数据进行清洗、去噪和异常检测；S3：从清洗后的数据中提取特征；S4：融合大数据分析；S5：利用历史数据和诊断模型，对电梯故障趋势进行分析；S6：基于趋势分析结果，建立警报系统；S7：结合云端技术，建立实时监控系统；S8：基于云计算的分布式处理；S9：引入辅助决策系统；S10：建立针对电梯故障的诊断模型。
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百度查询： 新疆石文科技发展有限公司 一种多场景下电梯故障趋势分析方法和装置
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