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摘要：本发明公开了多源异构海洋数据融合系统及其实时处理方法，涉及多源异构数据处理技术领域，通过收集每个子海域的历史风险特征数据和历史风险标签，训练风险预测模型，计算航创到达每个经过子海域所需的航行时长，对于每个经过子海域，输出航行风险值，基于所有经过子海域的航行风险值，判断是否保持航行；若保持航行，则继续航行；否则，基于每个经过子海域的航行时长、风险预测模型和实时风险特征，计算每两个子海域之间的航船均速，若航船均速不存在可行解，则航船返回；否则，按航船均速调整航行速度曲线；大幅提升航行决策的智能化和前瞻性，有效规避航行风险，提高航运效率与安全性。
主权项：1.多源异构海洋数据实时处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将海洋划分为若干子海域，并收集每个子海域的历史风险特征数据和历史风险标签；步骤二：预设监测周期数量T，对于每个监测周期，基于各个子海域的历史风险特征数据和历史风险标签，构建若干航行样本；步骤三：对于每个监测周期，以航行样本为训练样本，训练风险预测模型；步骤四：实时收集航船当前位置、航船后续的航行路线和既定的航行速度曲线，并统计航船到达的每个子海域作为经过子海域，计算到达每个经过子海域所需的航行时长；步骤五：对于每个经过子海域，读取对应航行时长对应的风险预测模型作为目标模型，通过收集的实时风险特征和目标模型，输出航行风险值；步骤六：基于所有经过子海域的航行风险值，判断是否保持航行；若保持航行，则继续航行；否则，执行步骤七；步骤七：基于每个经过子海域的航行时长、风险预测模型和实时风险特征，计算每两个子海域之间的航船均速，若航船均速不存在可行解，则航船返回；否则，按航船均速调整航行速度曲线，并重复执行步骤四至步骤七。
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百度查询： 广东海洋大学 多源异构海洋数据融合系统及其实时处理方法
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