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摘要：本发明公开了一种用于科技领域可量化指标的风险评估方法及系统，包括：获取指标数据，并根据指标是否是时间序列，是否存在对比以及是否为绝对数值或相对数值，对指标类型进行分类；基于评价计算基准分别计算指标中不同数据之间的差距，同一序列数据的变化趋势，不同数据之间的变化趋势的差距以及不同数据之间的差距的变化趋势，并对不同类型的指标对应的不同评价计算基准分别赋予风险指数；建立风险矩阵模型计算风险矩阵系数；将风险矩阵系数输入训练好的深度学习模型，利用风险矩阵与风险等级的映射关系输出指标的风险等级；本发明通过对不同指标类型的综合分析，可以更准确地评估科技领域的风险状况，提高决策的科学性和可靠性。
主权项：1.一种用于科技领域可量化指标的风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取一组科技领域的由标签和数字组成的可量化的指标数据，并根据指标是否是时间序列，是否存在对比以及是否为绝对数值或相对数值，对指标类型进行分类；S2.对不同类型的指标，基于评价计算基准分别计算指标中不同数据之间的差距，同一序列数据的变化趋势，不同数据之间的变化趋势的差距以及不同数据之间的差距的变化趋势，并对不同类型的指标对应的不同评价计算基准分别赋予风险指数；S3.建立风险矩阵模型，计算各指标的风险矩阵系数；S4.将风险矩阵系数输入训练好的深度学习模型，利用风险矩阵与风险等级之间的映射关系输出指标的风险等级。
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百度查询： 北京理工大学 一种用于科技领域可量化指标的风险评估方法及系统
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