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摘要：本申请公开了一种微调训练并优化图像生成模型的方法：通过将特定专业中的数据集进行结构性细分，划分为专业基础数据集、精筛专业基础数据集、多个专业细分子数据集、多个精筛专业细分子数据集，并针对细分后的不同子数据集进行阶段性的、多轮次的微调训练，不断优化和细化图像生成模型针对该专业综合性任务和不同细分任务的表现能力，最终得到优化后系列性专业细分任务图像生成模型集，使图像生成模型集中的各个子模型都可较好解决对应的该专业实际生产中遇到的各种复杂细分问题。
主权项：1.一种微调训练并优化图像生成模型的方法，其特征在于，包括：S1：针对特定专业，构建第一数据集；S2：利用所述第一数据集，将第一图像生成模型作为基础模型，采用第一训练框架，设置合适的参数对所述第一图像生成模型进行微调训练，得到第二图像生成模型；S3：筛选出第一数据集中符合所述专业评判标准和质量要求的数据，得到第二数据集；S4：利用所述第二数据集，将所述第二图像生成模型作为基础模型，采用所述第一训练框架，设置合适的参数对所述第二图像生成模型进行微调训练，得到第三图像生成模型；S5：按照所述专业的不同细分任务，对所述第一数据集进行细分，得到多个第三数据集；其中，每个第三数据集是所述第一数据集对应于所述专业的一种细分任务的一个子数据集；S6：分别利用所述多个第三数据集，将所述第三图像生成模型作为基础模型，采用所述第一训练框架，并根据相应第三数据集的特征分别调整适当的参数，对所述第三图像生成模型进行微调训练，得到多个第四图像生成模型；S7：分别筛选出所述多个第三数据集中符合对应的所述专业细分任务评判标准和质量要求的数据，相应得到多个第四数据集；S8：分别利用多个第四数据集，将第四图像生成模型作为基础模型，采用第一训练框架，设置合适的参数对第四图像生成模型进行微调训练，分别得到多个第五图像生成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南省建筑设计院集团股份有限公司 一种微调训练并优化图像生成模型的方法
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