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摘要：本发明涉及植物策略管理领域，尤其涉及一种基于人工智能的植物工厂环境控制系统及方法，包括环境提取模块，根据植物工厂环境参数和植物生长状态进行建模；经验池形成模块，将植物工厂的历史培养策略将其划分多个经验层，形成多层经验池；策略确定模块，设定植物目标生长状态，确定植物生长阶段的智能控制策略，及经验控制策略；策略调整模块，利用双通路机制将智能控制策略和经验控制策略动态调整，确定目标控制策略；生长状态获取模块，根据调节指令对环境调控，获取实际生长状态；经验池更新模块，对实际生长状态和目标生长状态进行差异分析，判断生长差异阶段，确定差异因素，基于差异因素对多层经验池内容更新。提高了生产效率。
主权项：1.一种基于人工智能的植物工厂环境控制系统，其特征在于，包括：环境提取模块，用以根据植物工厂当前的环境参数和植物的生长状态进行建模，以获取植物工厂模型；经验池形成模块，用以通过所述植物工厂的历史培养策略根据历史成长参数的差距与策略置信度将所述历史培养策略划分多个经验层，以形成多层经验池；策略确定模块，分别与所述环境提取模块和所述经验池形成模块连接，用以基于设定的所述植物工厂模型中植物的目标生长状态，以确定所述目标生长状态下的植物生长各阶段的智能控制策略，以及，基于所述策略置信度与目标匹配度对所述多层经验池进行筛选以获取经验控制策略，其中，所述智能控制策略为实现目标生长状态的最低能耗策略，所述经验控制策略为实现目标生长状态的实际培养策略；策略调整模块，与所述策略确定模块连接，用以利用双通路机制对所述智能控制策略和所述经验控制策略进行动态调整以面对实时变化的植物工厂环境，从而确定目标控制策略；生长状态获取模块，与所述策略调整模块连接，用以基于调节指令对植物工厂的环境进行调控，以获取植物的实际生长状态，其中，所述调节指令基于所述目标控制策略和当前植物工厂的环境参数生成；经验池更新模块，分别与所述策略调整模块和所述生长状态获取模块连接，用以确定所述实际生长状态和所述目标生长状态的差异因素，基于所述差异因素对所述经验层的内容进行更新，以完善多层经验池数据。
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百度查询： 未来智农(北京)科技有限公司 基于人工智能的植物工厂环境控制系统及方法
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