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摘要：本发明公开了一种基于物联网的粮仓环境异常判定方法，涉及环境判定领域，解决现阶段对粮仓环境判定不准确的问题，粮仓环境异常判定方法具体如下：获取目标粮仓的粮仓类型以及目标粮仓内粮食的堆放方式，并将目标粮仓进行区域划分；而后获取粮仓分区内存储粮食对应的粮食数据，依据粮食数据得到对应粮仓分区的监管系数；获取目标粮仓对应粮仓分区的分区环境信息；对目标粮仓的粮仓环境进行分析，得到目标粮仓的环境异常等级或生成正常信号；用户终端接收目标粮仓对应的正常信号、异常信号或环境异常等级，用户依据接收到信号或等级做出应对，本发明对粮仓进行分区，并结合多元因素设定相适配的监测办法，从而实现对粮仓环境的准确判定。
主权项：1.一种基于物联网的粮仓环境异常判定方法，其特征在于，粮仓环境异常判定方法具体如下：步骤S1，获取目标粮仓的粮仓类型以及目标粮仓内粮食的堆放方式，并将目标粮仓进行区域划分；步骤S2，而后获取粮仓分区内存储粮食对应的粮食数据，依据粮食数据得到对应粮仓分区的监管系数；步骤S3，获取目标粮仓对应粮仓分区的分区环境信息；步骤S4，对目标粮仓的粮仓环境进行分析，得到目标粮仓的环境异常等级或生成正常信号；步骤S5，用户终端接收目标粮仓对应的正常信号、异常信号或环境异常等级，用户依据接收到信号或等级做出应对。
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百度查询： 靖江华穗智慧物联有限公司 一种基于物联网的粮仓环境异常判定方法
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