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摘要：本发明公开了一种基于课后习题和学生做题情况的个性化知识追踪方法。根据建立知识树，来判断课后习题语句对应的标准答案和学生答案包含的词隐含的知识点，体现语句中不为其存在的关键词但也存在知识信息，能够更加准确的提取知识的结构和包含信息从而更加准确的提取知识点对应的特征。通过将知识树按照两种方法输入神经网络，判断知识树中的知识点是否是学生理解的知识点，并且透过对知识点的检测，提取知识树中的节点，得到标准子树和相差子树。按照标准子树和相差子树达到能够更加准确的判别学生已经理解和未理解的知识点，体现学生对于课后习题掌握知识点的状态的技术效果。
主权项：1.一种基于课后习题和学生做题情况的个性化知识追踪方法，其特征在于，包括：获得课后习题语句、对应的标准答案、学生答案和知识库；所述课后习题语句表示学生答案对应的问题的内容；所述知识库为存储课后习题语句对应的多个知识点的数据库；基于所述课后习题语句与知识库，构建树结构，得到知识树；所述知识树表示课后习题语句包含的知识点；基于所述标准答案和学生答案，通过知识树，判别学生理解和未理解的知识点，得到标准子树和相差子树；基于所述标准子树和相差子树，分别找到学生理解知识点和学生未理解知识点。
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百度查询： 广州铭德教育投资有限公司 一种基于课后习题和学生做题情况的个性化知识追踪方法
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