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摘要：本发明公开了一种基于光谱细化的高光谱图像分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取高光谱图像的像元块，通过多尺度卷积运算提取所述像元块不同尺度的浅层特征，以形成多尺度特征图，通过光谱细化块对所述多尺度特征图进行处理，捕获所述高光谱图像具有不同语义的判别性光谱特征，以形成光谱细化特征图，通过全局感知块对所述光谱细化特征图进行处理，捕获所述高光谱图像的远距离空间依赖性和光谱适应性，以形成全局感知特征图，通过池化层和softmax层对所述全局感知特征图进行处理，以形成所述高光谱图像的分类结果。本发明所述高光谱分类方法有效的表征了精细的光谱相关性及高光谱图像的全局光谱‑空间特征。
主权项：1.一种基于光谱细化的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括：获取高光谱图像的像元块；通过多尺度卷积运算提取所述像元块不同尺度的浅层特征，以形成多尺度特征图；通过光谱细化块对所述多尺度特征图进行处理，捕获所述高光谱图像具有不同语义的判别性光谱特征，以形成光谱细化特征图；通过全局感知块对所述光谱细化特征图进行处理，捕获所述高光谱图像的远距离空间依赖性和光谱适应性，以形成全局感知特征图；通过池化层和softmax层对所述全局感知特征图进行处理，以形成所述高光谱图像的分类结果。
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百度查询： 安徽大学 基于光谱细化的高光谱图像分类方法、装置、设备及介质
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