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摘要：本发明公开了一种局部空间回归建模方法，涉及空间变量统计分析与预测技术领域，包括如下步骤：建模准备，设置一定尺寸将研究区域栅格化，确定回归模型的自变量和因变量；利用所提供的所有采样点数据，采用最小二乘法构建全局回归模型，得到全局回归方程的参数，即自变量系数和回归方程的常数项；对研究区的栅格，以距栅格中心点距离最近为准则，搜寻数量为t的采样点数据；本发明在经典最小二乘法构建的全局回归模型的基础上，考虑回归模型在不同空间位置回归模型参数的差异性，借鉴测量学平差的相关理论方法构建了回归模型参数的修正方程组，通过求解修正方程组得到不同空间位置的回归模型参数，使得构建的局部空间回归模型具有更高的预测精度。
主权项：1.一种局部空间回归建模方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建模准备，设置一定尺寸将研究区域栅格化，确定回归模型的自变量和因变量；S2：利用所提供的所有采样点数据，采用最小二乘法构建全局回归模型，得到全局回归方程的参数，即自变量系数和回归方程的常数项；S3：对研究区的栅格，以距栅格中心点距离最近为准则，搜寻数量为t的采样点数据；S4：对步骤S3中搜寻得到的每一个采样点，构建全局回归方程的修正方程；t个修正方程组成修正方程组，求解修正方程组，并结合t个点的空间位置等信息计算出当前栅格位置的局部回归方程参数的修正数；S5：利用步骤S4计算得到的修正数修正步骤S2得到的全局回归方程，得到当前栅格位置的局部空间回归方程；S6：对研究区域所有其他栅格分别执行步骤S3-S5，得到所有栅格位置上的局部空间回归方程，将局部空间回归方程的常数项和自变量系数分别作为空间局部回归模型的参数变量以栅格数据结构输出，完成模型构建工作。
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百度查询： 滁州学院 一种局部空间回归建模方法
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