买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本申请提出一种用于脉冲神经网络的混合脉冲神经编码方法，其在第一步骤中进行信号的裁剪、稀疏编码、重排；在第二步骤中进行信号的裁剪、稀疏编码、时空拼接；最终输出脉冲输出序列。本申请的方法利用信号裁剪、稀疏编码、时空拼接，以低廉的计算成本，有效地提取信号特征并生成具有信号拓扑上下文关系的脉冲序列，并同时完成输入数据的维度降低。

主权项：1.一种用于脉冲神经网络的混合脉冲神经编码方法，其包括：第一步骤，其包括至少一个用于信号裁剪和稀疏编码的环节；在每个环节中，对于每个输入信号，将其以第一预定步长、第一预定尺寸进行裁剪后形成K个第一区块信号；该K个第一区块信号构成第一样本集；利用第一字典对第一样本集中的每个第一区块信号进行稀疏编码，每个第一区块信号对应一个第一区块稀疏系数，得到K个第一区块稀疏系数，其中，第一字典的向量为M个；每个第一区块稀疏系数对应地为M维向量；利用该K个第一区块稀疏系数对第一字典的向量进行更新；将该K个第一区块稀疏系数重新排列成M个矩阵，每个矩阵包括K个数值，该K个数值分别对应于所述K个第一区块稀疏系数的对应分量；该M个矩阵即为由该个输入信号所产生的M个输出信号；当第一步骤仅包括一个环节时，该环节的输入信号即为第一步骤的输入信号，该环节的输出信号即为第一步骤的输出信号；当第一步骤包括多个环节时，各个环节彼此独立执行，且前一级环节的输出信号作为后一级环节的输入信号；第一级环节的输入信号作为第一步骤的输入信号，最后一级环节的输出信号作为第一步骤的输出信号；第二步骤，其用于稀疏编码和时空拼接；第一步骤的输出信号作为第二步骤的输入信号；对于第二步骤的每个输入信号，以第二预定步长、第二预定尺寸进行裁剪后形成L个第二区块信号；该L个第二区块信号构成第二样本集；利用第二字典对第二样本集中的每个第二区块信号进行稀疏编码，每个第二区块信号对应一个第二区块稀疏系数，得到L个第二区块稀疏系数；其中，第二字典的向量为N个；每个第二区块稀疏系数对应地为N维向量；将该L个第二区块稀疏系数通过延时器使其头尾相接完成时空拼接；然后，通过激活函数和过零检测进行二值化，得到对应于该个输入信号的一条脉冲输出序列；其中，K、M、L、N为自然数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军总医院 用于脉冲神经网络的混合脉冲神经编码方法