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摘要:本申请提供了一种预测油井日产液量方法及装置,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取每口注水井在预测日前N个连续日的日注水量;根据每口注水井在预测日前N个连续日的日注水量,生成注水量序列;根据所述注水量序列和预先训练的自编码器,确定注水量特征数据;将所述注水量特征数据输入预先训练的神经网络模型,得到预测序列,所述预测序列包括每口油井在预测日的日产液量。本申请可以准确预测油井的产液量。
主权项:1.一种预测油井日产液量方法,其特征在于,所述方法包括:获取每口注水井在预测日前N个连续日的日注水量;根据每口注水井在预测日前N个连续日的日注水量,生成注水量序列;根据所述注水量序列和预先训练的自编码器,确定注水量特征数据;将所述注水量特征数据输入预先训练的神经网络模型,得到预测序列,所述预测序列包括每口油井在预测日的日产液量。
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