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摘要：本发明公开了一种基于稳定扩散模型的快速人脸图像超分辨率方法及系统，涉及图像超分辨技术领域，方法包括以下步骤：构建基于稳定扩散模型的人脸图像超分辨率模型，包括稳定扩散模型、引导提取模块和引导注入模块，引导提取模块根据输入的人脸低分辨率图像生成视觉引导和文本引导，引导注入模块将视觉引导和文本引导注入到稳定扩散模型，稳定扩散模型基于视觉引导和文本引导生成复原图像作为人脸高分辨率图像；对人脸图像超分辨率模型进行训练；利用训练好的人脸图像超分辨率模型实现快速人脸图像超分辨率。本发明结合视觉引导和文本引导来微调稳定扩散模型，不仅可以大幅提升人脸图像的真实性并保持相当的一致性，并且加快了复原速度。
主权项：1.一种基于稳定扩散模型的快速人脸图像超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤：构建基于稳定扩散模型的人脸图像超分辨率模型，包括稳定扩散模型、基于多模态视觉与文本的引导提取模块和基于交叉注意力的引导注入模块；引导提取模块根据输入的人脸低分辨率图像生成视觉引导和文本引导；引导注入模块将视觉引导和文本引导注入到稳定扩散模型，稳定扩散模型基于视觉引导和文本引导生成复原图像作为人脸高分辨率图像；对人脸图像超分辨率模型进行训练以获得训练好的人脸图像超分辨率模型；利用训练好的人脸图像超分辨率模型实现快速人脸图像超分辨率。
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百度查询： 华侨大学 基于稳定扩散模型的快速人脸图像超分辨率方法及系统
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