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摘要：本申请公开了基于粒子群算法的SiCMOSFET物理模型参数辨识方法和系统，包括：对SiCMOSFET进行测试，获取SiCMOSFET的测试电压和测试电流，并根据所述测试电压和测试电流，确认粒子群算法的适应度函数；在预设粒子搜寻范围内初始化粒子的初始速度和初始位置；基于所述适应度函数、所述初始速度和所述初始位置，对适应度值进行迭代计算，直到满足终止条件，输出代表SiCMOSFET物理模型参数最优解的所述粒子的位置矩阵；其中，每次迭代时，更新所述粒子的位置矩阵和速度矩阵。本申请可以提高模型参数辨识的效率和准确度。
主权项：1.一种基于粒子群算法的SiCMOSFET物理模型参数辨识方法，其特征在于，包括：对SiCMOSFET进行测试，获取SiCMOSFET的测试电压和测试电流，并根据所述测试电压和测试电流，确认粒子群算法的适应度函数；在预设粒子搜寻范围内初始化粒子的初始速度和初始位置；基于所述适应度函数、所述初始速度和所述初始位置，对适应度值进行迭代计算，直到满足终止条件，输出代表SiCMOSFET物理模型参数最优解的所述粒子的位置矩阵；其中，每次迭代时，更新所述粒子的位置矩阵和速度矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司 基于粒子群算法的SiC MOSFET物理模型参数辨识方法和系统
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