龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明属于油气勘探技术领域，特别涉及基于多元回归样本的深度学习曲线环境校正方法及系统。所述方法包括：根据井径曲线和岩石物理趋势将研究井分为高质量井和低质量井；对高质量井的数据进行处理，构建深度学习样本数据；对各高质量井的深度学习样本数据进行处理，整合生成高质量井曲线库；以高质量井曲线库位样本对深度学习模型进行训练和验证；将低质量井的测井数据输入深度学习模型进行测井曲线预测；根据预测结果对低质量井的数据进行校正。本发明解决了严重扩径等因素导致曲线长井段严重失真、深度学习模型缺乏训练样本等问题，实现了复杂测井录取环境下的测井曲线智能校正，为复杂岩性储层的勘探评价和油气藏精细描述提供技术支撑。
主权项：1.基于多元回归样本的深度学习曲线环境校正方法，其特征在于，所述方法包括：根据井径曲线和岩石物理趋势将研究井分为高质量井和低质量井；对高质量井的数据进行处理，构建深度学习样本数据；对各高质量井的深度学习样本数据进行处理，整合生成高质量井曲线库；以高质量井曲线库位样本对深度学习模型进行训练和验证；将低质量井的测井数据输入深度学习模型进行测井曲线预测；根据预测结果对低质量井的数据进行校正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 基于多元回归样本的深度学习曲线环境校正方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号