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摘要：本发明公开了一种后端系统100，用于为移动通信网络的多个客户端设备110提供联邦学习federatedlearning，FL模型。所述后端系统100包括多个聚合器实体120，每个聚合器实体120用于聚合来自所述多个客户端设备110中的多个选择的客户端设备的本地FL模型数据，以生成用于更新FL模型的全局FL模型更新数据。所述后端系统100还包括分布式账本技术DistributedLedgerTechnology，DLT平台130，所述DLT平台130用于选择所述多个聚合器实体120中的聚合器实体。所述选择的聚合器实体还用于将所述全局FL模型更新数据上传到所述DLT平台130。
主权项：1.一种后端系统100，其特征在于，用于为移动通信网络101的多个客户端设备110提供联邦学习federatedlearning，FL模型，所述后端系统100包括：多个聚合器实体120，每个聚合器实体120用于聚合来自所述多个客户端设备110中的多个选择的客户端设备110'的本地FL模型数据，以生成用于更新所述FL模型的全局FL模型更新数据；分布式账本技术DistributedLedgerTechnology，DLT平台130，用于选择所述多个聚合器实体120中的聚合器实体120'，其中，所述选择的聚合器实体120'还用于将所述全局FL模型更新数据上传到所述DLT平台130。
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