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摘要：本发明公开了一种结合多模型预测和PSO的注塑调机参数推荐方法，涉及注塑成型工艺参数调整领域。该结合多模型预测和PSO的注塑调机参数推荐方法，通过构建包含成型机状态数据、机台工艺设定参数、工件巡检尺寸的数据集Data_Set；搭建工件尺寸组合预测模型，并选取n种相互独立的单一工件尺寸组合预测模型，分别预测对应的工件尺寸，记为Lii＝1,2,...,m,其中，m为工件的尺寸边数；对于选取的n种预测模型，分别赋予相应的权重w，并基于粒子群算法进行优化，直至得到最优的工件尺寸预测结果，本发明通过利用生产数据为注塑成型调机参数的确定提供了一套完整的计算流程，一定程度上实现了调参的智能化。
主权项：1.一种结合多模型预测和PSO的注塑调机参数推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：构建包含成型机状态数据、机台工艺设定参数、工件巡检尺寸的数据集Data_Set；搭建工件尺寸组合预测模型，并选取n种相互独立的单一工件尺寸组合预测模型，分别预测对应的工件尺寸，记为Lii＝1,2,...,m,其中，m为工件的尺寸边数；对于选取的n种预测模型，分别赋予相应的权重w，并基于粒子群算法进行优化，直至得到最优的工件尺寸预测结果；在当前设置的工艺参数不满足需求时，通过组合预测模型和粒子群算法对适合当前工况的机台工艺设定参数求解，并将调整后的参数确定值输入注塑机控制台，开始新一轮生产。
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百度查询： 漳州宏兴泰电子有限公司 一种结合多模型预测和PSO的注塑调机参数推荐方法
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