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摘要：本公开提出一种基于点云补全的结合蛋白质生成方法。该方法会对目标蛋白质进行特征点的采样，然后会使用训练好的生成对抗网络GAN模型来生成可以与之结合的蛋白质。该模型会将整个问题视作是一个点云形状补全的问题。本公开使用生成模型，采用无监督学习的方式，从而可以直接利用结构生物学的公开数据而无需人工标注，具有非常强的实用性。
主权项：1.一种基于点云补全的结合蛋白质生成方法，其特征在于，所述方法包括：对目标蛋白质进行特征提取；将提取的蛋白质特征转换为点云数据；将点云数据输入到生成模型，得到能够与目标蛋白质结合的结合蛋白质。
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百度查询： 深原质药生物科技(北京)有限公司 基于点云补全的结合蛋白质生成方法
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