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摘要：用于训练神经网络60的计算机实现的方法100，其中所述神经网络60被配置成基于输入信号x确定输出信号y，并且其中训练包括训练所述神经网络60的逐深度卷积层的参数，其中所述逐深度卷积层基于从预定义概率分布中提取的值来初始化，其中所述概率分布的方差由在所述逐深度卷积层的输入的每个深度处应用的滤波器数量的平方根的倒数表征。
主权项：1.用于训练神经网络60的计算机实现的方法100，其中所述神经网络60被配置成基于输入信号x确定输出信号y，并且其中训练包括训练所述神经网络60的逐深度卷积层的参数，其中所述逐深度卷积层基于从预定义概率分布中提取的值来初始化，其中所述概率分布的方差由在所述逐深度卷积层的输入的每个深度处应用的滤波器数量的平方根的倒数表征。
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百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于初始化神经网络的方法
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